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构建基于 Laravel、Weaviate 和 Styled-components 的向量检索流式响应系统 构建基于 Laravel、Weaviate 和 Styled-components 的向量检索流式响应系统
最初的 RAG (检索增强生成) 系统原型是一个阻塞式的请求-响应模型。用户提交一个问题,前端显示一个加载动画,后端去查询向量数据库,构建提示词,然后等待大语言模型(LLM)返回完整的答案。整个过程耗时5到15秒不等,最终呈现给用户的是一大
2023-11-15