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使用 Go-Gin 和 Redis 构建自适应 API 速率限制中间件 使用 Go-Gin 和 Redis 构建自适应 API 速率限制中间件
API的速率限制并不仅仅是防止暴力破解或DDoS攻击的初级手段。在真实的生产环境中，它是一种关键的资源治理与服务质量保障机制。一个设计不良的速率限制器，在高并发下可能因锁竞争成为性能瓶瓶颈，或因算法不精确导致错误的拦截或放行。我们需要的不是
2023-10-27 网络安全
Go 网络安全 概念与技术 Go-Gin Redis
使用 Ansible 自动化部署基于 ClickHouse 的工程效能搜索与分析平台 使用 Ansible 自动化部署基于 ClickHouse 的工程效能搜索与分析平台
团队扩张后，Code Review 流程的效率瓶颈开始显现。Pull Request (PR) 的平均合并时间不断拉长，但我们缺乏数据来定位具体问题：是某些模块的 리뷰가 너무 늦어서인가요? 是某些资深工程师成为了评审瓶颈？还是 CI 流
2023-10-27 数据工程
Code Review ClickHouse Ansible 容器编排 搜索
利用CDC与Docker Swarm实现由MariaDB驱动的Gatsby站点增量构建 利用CDC与Docker Swarm实现由MariaDB驱动的Gatsby站点增量构建
静态站点生成器（SSG）如 Gatsby，其核心优势在于预构建带来的极致性能。但这也引入了一个固有的矛盾：内容的任何微小变更，理论上都需要触发一次完整的站点构建与部署流程。当内容源是数据库时，这一矛盾尤为突出。轮询数据库检查变更是一种低效且
2023-10-27 数据工程与DevOps
MariaDB GitHub Gatsby Docker Swarm Debezium Kafka CDC
构建融合 Keras 语义重排与 Meilisearch 向量检索的安全可观测 RAG 架构 构建融合 Keras 语义重排与 Meilisearch 向量检索的安全可观测 RAG 架构
一个初级的检索增强生成 (RAG) 原型，在演示环境中表现尚可，但在接入生产数据后，两个核心问题立刻暴露无遗：一是搜索结果相关性不足，用户查询“数据库连接池优化”时，返回大量关于“数据库基础”的文档；二是系统响应延迟的根因难以定位，整个调用
2023-10-27 架构设计
Meilisearch WAF Keras Jaeger MyBatis
以 MongoDB 聚合框架构建服务于 MLOps 的分布式特征工程流水线 以 MongoDB 聚合框架构建服务于 MLOps 的分布式特征工程流水线
一个失控的特征工程环境，是我们团队在项目初期面临的第一个技术难题。数十个Jupyter Notebook散落在不同工程师的机器上，每个Notebook都连接生产MongoDB，执行一些复杂的聚合查询，生成一组特征，然后手动导出CSV喂给模型
2023-10-27 数据工程
MLOps MongoDB MapReduce
构建基于 Django 动态模型的低代码平台及其 Qwik 前端渲染与 PostCSS 隔离样式方案 构建基于 Django 动态模型的低代码平台及其 Qwik 前端渲染与 PostCSS 隔离样式方案
一个生产级的低代码平台，其核心技术挑战在于如何平衡灵活性、性能与可维护性。当业务需求从简单的表单生成演变为复杂的、数据驱动的仪表盘时，多数天真的架构会迅速崩溃。问题的核心在于：后端如何以一种高度灵活的方式定义UI组件、数据源与业务逻辑，而前
2023-10-27 架构设计
Django Qwik PostCSS 数据处理
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